?毫无疑问我们正处于AI蓬勃发展的时代时代,特别是不甘从OpenAI推出GPT模型开始,AI已经从过去的落后%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91exercise%20with%20exercise%20ball娱乐工具快速地变成了生产力工具,基本上各大厂商都开始将精力投入到AI模型的英特硬件研发之中,市面上也出现了大量的尔全AI模型,可以说借助算力的新软蓬勃发展,AI正以超乎人想象的平台程度茁壮生长。


同时AI带动的助力产业也正处于指数生长的状态,根据英特尔的企业预计,2024年全球AI产值为400亿美元,加速而到了2027年,创新AI产值将会达到恐怖的时代%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91exercise%20with%20exercise%20ball1510亿美元,预计到2026年,不甘有80%的落后企业将会利用AI作为企业的一种工具,大约50%的英特硬件边缘计算将会基于深度学习打造。

然而目前算力仍然是限制AI发展的重要因素,2023年仅有10%的组织使用AI来解决问题,另外46%的人认为LLM快速普及的挑战是算力的需求,因此如何提供给厂商足够的算力去研发AI,将会成为硬件厂商新的发展方向,当然也给算力提供商十分宽广的发展空间。其中就包括蓝色巨人英特尔,在最新的Intel On创新大会上,英特尔就介绍关于AI的最新进展以及发布强劲的AI硬件。
英特尔认为AI不仅仅用于娱乐项目上,如果企业将AI引入到日常的管理中,那么毫无疑问将会让企业如虎添翼,事半功倍。如今的AI还只是简单的助手,协助企业从事数据整理,而未来AI应该深入融入到企业之中,成为企业不可或缺的一部分,包括数据管理、ERP等功能都可以交给AI来实现,大幅减少企业的人力物力,从而提升企业的营收以及生产效率。
此外英特尔认为不同的AI模型应对不同的使用场景,包括消费级的AI PC、用于边缘计算的AI以及用于数据中心的AI,从而让AI发挥最大的作用,当然万变不离其宗,想要实现AI的深度融合,就必须要有强劲的算力作为保证,英特尔新推出的Gaudi 3计算卡以及至强6处理器就是为企业级AI而生。

想要实现更高层次的AI功能,强大的算力显然必不可少,对此英特尔打造了Gaudi 3加速器,与上代Gaudi 2加速器相比,Gaudi 3加速器基于5nm制程打造,拥有更多的晶体管,从而在性能尤其是AI性能上有着翻倍的提升。例如与AI算力栖息相关的几个指标中,Gaudi 3加速器FP8的性能是上代的2倍,而BF16的算力性能是上代的四倍,此外显存带宽提升了50%,网络带宽性能提升了1倍,让企业用户在部署AI的时候更加游刃有余。

英特尔称Gaudi 3计算卡预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型,以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。与目前最火爆的英伟达H100计算卡相比,英特尔Gaudi 3加速器在主流LLM中的训练时间平均提升了40%,推理速度提升了50%。并且Gaudi 3加速器也可以根据客户的需求组件成计算集群,让AI性能成倍提升。目前包括戴尔、联想、超微等企业已经与英特尔达成合作,将会使用Gaudi加速器从事AI训练与推理。


除了英特尔Gaudi 3加速器之外,更具普适性的至强处理器也同样全面拥抱AI,对此英特尔推出了至强6处理器,采用了全P核或E核架构,其中P核拥有强大的算力,可以有效地应对AI工作流,而E核则更具能效比,主要处理高扩展性与高密度的工作。得益于最新的制程架构,至强6处理器的E核的每瓦性能是上代的2.4倍,此外机架密度也是上代的2.7倍。英特尔称72个机架的新一代服务器就能完成过去200个机架服务器的工作量,差不多节省了1兆瓦的功率,能够满足1300个家庭的能源需求。


在边缘计算上,英特尔AI硬件也同样给力,预计到2030年,边缘计算市场将会达到4450亿美元,其中AI将会占到第一的市场份额。而英特尔也将针对边缘AI市场,推出基于酷睿Ultra、凌动、Arc显卡等硬件,让AI在边缘计算领域发挥更加强大的作用。

毫无疑问在AI大潮中,每一家厂商都希望能够在巨大的AI市场蛋糕中分得一杯羹,而作为基础AI硬件提供商,像是英伟达等厂商也赚得盆满钵满,而对于蓝色巨人来说,很显然错过了AI就是错过了未来,无论是Gaudi 3加速器还是至强6处理器,英特尔都在向行业展示着自己强大的实力,当然最终希望能够让更多的合作伙伴与英特尔达成合作,打造属于英特尔的AI生态,成为AI浪潮中的弄潮儿。
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