11月19日，腾讯台获2024年世界互联网大会领先科技奖在乌镇发布，机技奖腾讯Angel机器学习平台凭借其卓越的器学WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91brian%20crano技术积累、创新的习平先科关键技术和广泛的应用场景，荣获本年度领先科技奖。世界

腾讯Angel 机器学习平台，互联会领突破了万亿级模型分布式训练和推理以及大规模应用部署等难题，腾讯台获率先实现大模型技术从底层硬件到关键软件技术的机技奖自主研发，在业务场景广泛应用，器学显著推动实体产业和数字经济发展，习平先科提升社会效率。世界WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91brian%20crano

世界互联网大会领先科技奖由世界互联网大会主办，互联会领旨在奖励全球年度最具领先性的腾讯台获互联网科技成果，倡导互联网技术国际交流合作。机技奖本年度共有20个具有国际代表性的器学项目获奖，整体入选率仅为7.4%，涵盖类脑计算、具身智能、6G、大数据、高性能芯片、AI机器学习平台等前沿领域。

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騰訊公司副總裁蔣杰?

腾讯公司副总裁蒋杰现场表示，获得本次世界互联网大会领先科技奖，是对腾讯在大模型相关自研技术的认可。在大模型时代，模型参数超过万亿，训练数据超过十万亿，如此庞大的规模，给模型训练和推理带来巨大挑战，腾讯全链路自研的Angel机器学习平台有效应对这些挑战，实现多个方面的性能效率提升。未来，腾讯也将继续投入底层技术自主研发，并通过开源共享，推动技术创新升级，让智能技术走入千行百业。

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腾讯 Angel 机器学习平台针对万亿规模大模型分布式训练和推理、应用部署难的挑战，在网络互联、框架效率、平台规模三方面实现了突破。

在通信方面，从网卡到交换机，再到路由协议，腾讯自研的RDMA网络实现了集群高速互联，单节点带宽达到3.2T，相比于同类领先产品，性能提升30%，成本降低70%。

在效率方面，自研了训练/推理框架，提出显存加主存的一体化机制，实现多维并行和算子优化，相比开源框架，训练性能提升2.6倍，推理速度提升2.3倍。

在规模方面， 实现了单任务万卡的线性扩展，GPU集群加速比从50%提升到99%。

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作为智能时代的基础设施，凭借扎实的技术积累，腾讯Angel机器学习平台项目技术成果此前也多次登顶国际权威领域榜单，获得 20 余项国际竞赛冠军。Angel 平台还是中国首个从 Linux Foundation 毕业的顶级 AI 开源项目，被评为 2019 年度最受欢迎中国开源软件，平台吸引了众多外部开发者和企业用户，促进了技术的广泛应用和产业的协同发展。2024年3月，腾讯Angel机器学习平台还获得了2023中国电子学会科技进步一等奖。

腾讯基于 Angel 机器学习平台全链路自研的混元大模型，在中国众多头部 AI 研发企业中率先采用混合专家模型 (MoE)结构，模型规模突破万亿，处于中国大模型第一梯队。11月初，腾讯推出业界最大参数规模的开源MoE模型混元Large，总参数量 389B，激活参数量 52B ，上下文长度高达256K，其训练和推理均基于腾讯Angel机器学习平台。

目前，基于腾讯 Angel 机器学习平台，腾讯混元大模型已经构建了从0.5B到70B不同尺寸的通用模型和领域模型，涵盖了语言模型、多模态理解模型和多模态生成模型等。这些模型已被应用在超过700个腾讯业务场景，展现了其强大的应用潜力和价值。对外，Angel 平台通过腾讯云输出，广泛应用在大模型、广告、推荐、社交、金融等领域，服务30万行业客户，助力实体行业进行数智化升级。

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