数字化车间里，数字全自动生产线有序运行，技术智能系统实时监测一线生产情况；智能园区内，赋能发展WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91mass%20hoisting%20license%20practice%20test%20pdf工业互联网全覆盖，产业让企业实现了信息共享……随着大数据、助力制造增5G、业质人工智能等技术的效双快速发展，智能化、数字数字化成为制造业转型升级的技术重要方向。

数字经济快速发展，赋能发展绿色低碳转型持续深入，产业人工智能赋能产业发展，助力制造增数字制造、业质智能制造等行业成长壮大，效双WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91mass%20hoisting%20license%20practice%20test%20pdf为经济发展注入新动能。数字国家统计局最新数据显示，1—10月份，规模以上数字产业制造业增加值同比增长9.5%，智能设备制造、电子元器件及设备制造行业增加值分别增长11.1%和12.3%。

近年来，我国抢抓数智技术发展机遇，不断完善新型基础设施建设，促进数字经济与实体经济深度融合，打造数字化转型新场景、新模式，推动制造业全领域、全流程数字化转型。各地制造业企业积极探索，将数智技术融入全流程，优化产业结构、打造智能工厂，实现了质效双提升。

在河北沧州某汽车车身制造企业的5G智能工厂内，数控加工设备高效运转，刀具自动换位、切削，汽车后门内板模具逐渐成形；在测量室，检测仪正对部件进行检测，自动测点、自动计算、自动生成检测报告。“企业结合实际生产情况，开发了产品全生命周期管理系统，贯穿工艺分析、模具设计、编程排产全流程，为汽车模具生产装上了‘智慧大脑’。”相关负责人介绍，数字化转型后，模具开发周期缩短30%，设备利用率提升25%，生产效率整体提升32%。

在山东聊城某零部件企业的生产车间内，装配设备自动运行，探测仪精准检测产品质量，生产线上一片繁忙景象。“今年以来，我们的订单量持续攀升，目前已经排到了年底。”相关负责人表示，全链条智能化升级改造为产品质量上了“多重保险”，生产线效率大幅提升，月产可达100万件。

“智能工厂是数字技术的核心载体。”北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师王超表示，许多先进企业通过打造“工厂大脑”这一智能中枢，实现全流程数据驱动；同时搭建基于AI的视觉质检、预测性维护和AGV物流系统，实现了高效率、高良品率和高柔性的智能生产。

随着制造业数字化转型持续深入，智能化设备需求量日益增大，有效带动相关产业发展，持续赋能产业转型升级。

武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强在接受记者采访时表示，制造业数字化转型衍生出平台经济、共享制造、智能服务等新业态，同时能够带动相关产业发展，拓展产业发展空间，有利于塑造经济增长新引擎。

在安徽池州某电子科技公司的封装测试车间内，作业人员操作精密设备，智能化生产线有序运行，机械臂精准抓取物料，芯片在自动化设备上快速运转。“我们封测的产品应用于消费电子、智能家居、工业控制、汽车电子等领域。”相关负责人介绍，随着各行业数字化、智能化转型加快，该企业成为多家企业的芯片供应商。

在江苏南京某装备制造企业的智能生产车间，机械手精准投放原材料，AGV小车灵活穿梭，大屏幕上生产数据实时跳动，整个车间只有几名工人。“机器人的关节、运动功能单元等‘看不见’的地方，很多都有我们生产的功能部件。”相关负责人表示，数字化转型使工业母机、工业机器人、高端装备等需求量增大，企业先后推出了多种为机器人配套的关键零部件产品。

“实现制造业高质量发展，需要推动产业迈向更深的智能化阶段。”王超表示，下一步，要将人工智能深度融入全价值链；将数据作为核心资产，实现数据价值化；构建工业互联网平台，通过连接多方资源赋能企业转型；优化企业组织架构、汇报流程，做到技术与管理同步升级。

中央财经大学经济学院教授史宇鹏建议，要促进产学研深度融合，实行“定制化”人才培养，培养一批懂数智技术、又懂制造业务的复合型人才；同时，要结合企业自身的业务痛点，找准突破口、把握好节奏，先易后难进行转型，进而推动行业高质量发展。（实习生郭亦瑾对本文亦有贡献）