曾几何时，算尚创时尚设计师在接受采访时，法还总绕不过几个标配提问：你的人类人工然改WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91nut%20and%20bolt%20sort%20color%20puzzle%20light%20bulb灵感来自哪里？你为谁设计？你理想中的时尚是什么样的？

但如今，这些问题显得有些过时。想法在数字媒体主导一切的智能正悄今天，创作不再完全是算尚创个人想象力的表达，算法开始悄然改变人类的法还审美偏好与创作习惯。

显然，人类人工然改人工智能（AI）正在重构创意的想法边界。它不仅参与数据分析、智能正悄趋势预测，算尚创输出图案、法还风格，人类人工然改甚至可制定整套设计方案。想法WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91nut%20and%20bolt%20sort%20color%20puzzle%20light%20bulb那么创意的智能正悄自由是否还存在？时尚设计中人的“想法”是否还能保留？

创意产业站在岔路口

AI似乎不再只是给出内容推荐的后台工具，它已经成为决定潮流与审美的重要角色。

对创意工作者而言，算法的便利毋庸置疑。它能过滤并整理原本杂乱无章的信息洪流，提高工作效率，让设计师从大量琐碎任务中解脱出来，更专注于创意表达。但问题也随之而来：设计师是否仍拥有自由表达的空间，是否正在不自觉地迎合算法所偏爱的创作模式？算法究竟激发了创新，还是加剧了创意的同质化？

西班牙《世界报》近日报道称，这种矛盾在时尚领域尤为显著。一边是效率与精准带来的吸引力，另一边却是创作个性可能被侵蚀的隐忧。创意产业，似乎正站在一条通往高产但雷同的岔路口。

从“工具箱”走向“创作室”

生成式AI的登场，让这一问题变得更加复杂。这类程序可根据用户指令，生成全新内容，包括文本、图像、视频、音频甚至软件，仿佛打开了一扇无限延伸的艺术之门。从生产效率和经济效益角度看，它更是值得关注。

2018年，Tommy Hilfiger就率先迈出一步，与IBM及纽约时装学院的Infor设计与技术实验室合作，推出“重塑零售”项目。他们训练的AI能够扫描品牌历年时装档案，自动生成Hilfiger风格的图案、色彩与剪裁，之后再转化为完整系列。AI的角色，已不仅仅是“灵感生成器”，而是切实参与了设计过程。

据美国麻省理工学院官网今年4月报道，AI创意机构Maison Meta开发了一套文字驱动的时装生成AI。只需一句话提示，该系统便能输出裙装、泳衣、T恤等不同类别的设计草图。

“AI没有脉搏，它无法取代人类的热情。但它可以在我们尚未完全理解的维度上，扩展创意的可能性。”设计师诺玛·卡玛莉这样评价。

如今，AI设计已不再是小众试验。自2013年Maison Meta推出“AI时装周”以来，来自全球才华横溢的年轻设计师使用Midjourney、DALL·E、ChatGPT等免费工具，创造出不胜枚举的富有个性的设计系列，其中就包括以西班牙Sargadelos陶瓷为灵感的设计。

真正改变游戏规则的系统可能当属AiDA。这是由香港理工大学时尚教授黄伟强开发的一款时尚互动设计助手，也是全球首个由设计师主导的AI系统。它可以利用图像识别技术，将草图和原始想法转化为详细的设计，加快设计从初稿到走秀的整个过程。

由此看，AI似乎已从“工具箱”走向了“创作室”。

谁掌握创意的主控权

面对AI带来的颠覆性潜力，设计行业的头部力量正谨慎布局，既主动拥抱技术，也努力划清界限，试图在效率与原创、工具与创作者之间，找到新的平衡点。

据美国《福布斯》杂志网站报道，开云集团开发了名为Madeline的AI系统，用于优化购物体验；路威酩轩集团（LVMH）则通过旗下科技投资机构Aglaé Ventures，在过去一年投资了5家生成式AI初创公司，金额高达3亿欧元。这些企业主要关注的是提升生产力、营销效率与图像处理能力。

不过，AI是否已真正参与到这些集团品牌的创作流程，目前仍未明朗。在去年LVMH数据与AI峰会上，该集团曾发表审慎声明——尽管相关技术具备惊人的创意潜力，能够生成个性化设计和体验，但也带来了关于真实性与责任的问题。

根据《福布斯顾问》与OnePoll联合发布的调查报告，大多数消费者对企业使用AI感到不安：70%的人担心AI撰写的产品介绍可能带来误导，60%的人不信任AI生成的用户评价，76%的人担忧AI会让品牌官网的信息失真。

与此同时，消费者对企业使用其数据以优化服务的接受度却更高：48%的人接受基于购买历史的个性化推荐，55%不介意企业分析其社交媒体互动行为。然而，一旦触及更私密领域，如短信与通话内容，人们的容忍度则明显下降。

这种矛盾心态，恰恰反映了AI在创意行业中的核心难题：人类愿意让AI协助，但不愿让AI主导。或许，未来创意将不再属于某一个人，而是由人与机器共同实现。但那时，设计师也必须重新定义自己的角色——他们不只是想法的源头，更是判断的把关者、价值的捍卫者。