摘要：
近日，领航级我国公布了首批领航级智能工厂。东方记者从工业和信息化部了解到，时空WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91wire%20rope%20electric%20hoist%20manufacturers截至目前我国已建成先进级工厂7000余家、选出卓越级工厂504家，家工并遴选出15家领航级工厂。厂何
领航级智能工厂带动产业高效发展
工业和信息化部相关负责人告诉记者，领跑领航级智能工厂代表着我国当前制造业发展的中国智造最高水平，为行业持续探索未来发展新模式，领航级对我国制造业转型升级有着明显的东方WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91wire%20rope%20electric%20hoist%20manufacturers标杆示范效应。
无论是时空传统制造业还是先进制造业，领航级智能工厂在各个领域都展现出“全流程智能决策”的选出核心能力，并且带动上下游共同发展不断突围。家工
目前，厂何15家领航级智能工厂建设场景中智能渗透率已经超80%，领跑并持续向上下游高价值链环节加速渗透，为各家企业提供可复制的智能制造新模式。
中国信通院总工程师 敖立：平均每家领航级智能工厂已复制推广超100家，其在自身转型的同时，已逐渐成为行业转型升级的驱动器。
越来越聪明的钢铁丛林
记者在首批15家培育名单里发现，还有2家传统制造业企业，那么它们如何“领航”传统产业转型升级？我们一起来看记者探访。
总台央视记者 杨子清：这套全链路全流程的数字孪生系统，一共汇聚了26条产线，无论是来自国外的矿石，还是矿石成长为钢筋铁骨的过程，在这里全都清晰可见。每一件生产出的产品都有着专属于自己的“身份证号”。有了这套数字孪生系统后，相当于为每一件产品构建了详细的“物料血缘关系”，可以清晰地追溯出生产环节中的各项数据指标。
对于钢厂而言，库存的堆积一直是行业难以破解的“老大难”，原材料库存过高会导致占用巨额资金，成品钢材积压又会面临价格波动风险。而数字化孪生系统通过上下游之间的高效链接，有效帮助企业减轻负担，库存从原来的15天压缩到了现在的5天。
南钢金恒科技总经理 王苏扬：数字化赋能整个库存，我们的原料可以只保有五天的量，其他的可以由整个系统进行协同。上游供应商去保障整个极限库存，不影响生产，资金占用率相比于之前降低了三分之二。
记者了解到，人工智能大模型也深入到了每一个细小的生产环节。
在宽厚板产线里，一块块钢板正在被反复轧制。负责人告诉记者，钢板轧制的过程就像是“擀面”，传统的轧制过程需要大量的人工干预，根据不同的成分需要进行不同的操作，控制不好就会导致钢板过薄、过厚甚至断裂，而现在通过大模型的控制，可以自主分析具体材料成分，让设备全流程自动化“擀面”，力度也可以控制得恰到好处。
总台央视记者 杨子清：如何保证轧出的钢板不出问题也是一大难题。这就需要另外一套大模型来进行审核。这道绿色的激光，正在扫描检测钢板的表面是否有裂痕，相当于“视觉”核查，而在这条产线的最后还要专门给钢板做一次全身CT，检测钢板内部是否存在缺陷。这样一来不仅可以提高生产效率，还可以极大地降低因为对每块钢板取样进行测试所产生的成本。
目前，已有165种不同的智能化模型深入应用到南钢生产线的各个环节，只需要在网络端提供相关产品尺寸要求，产线便可以按需立刻生产，不仅有效打通各个环节的堵点、痛点，还使得订单准时率提升至98.5%，产业链总成本降低9%。
南京钢铁股份有限公司首席信息官 孙茂杰：我们通过多模态、全要素的数据感知，实现了我们的关键工序、关键装备的感知的数控化100%，对企业实现降本增益五亿元人民币以上。
（总台央视记者 王世玉 杨子清 杨伟东）
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近日，领航级我国公布了首批领航级智能工厂。东方记者从工业和信息化部了解到，时空WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91wire%20rope%20electric%20hoist%20manufacturers截至目前我国已建成先进级工厂7000余家、选出卓越级工厂504家，家工并遴选出15家领航级工厂。厂何
领航级智能工厂带动产业高效发展
工业和信息化部相关负责人告诉记者，领跑领航级智能工厂代表着我国当前制造业发展的中国智造最高水平，为行业持续探索未来发展新模式，领航级对我国制造业转型升级有着明显的东方WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91wire%20rope%20electric%20hoist%20manufacturers标杆示范效应。
无论是时空传统制造业还是先进制造业，领航级智能工厂在各个领域都展现出“全流程智能决策”的选出核心能力，并且带动上下游共同发展不断突围。家工
目前，厂何15家领航级智能工厂建设场景中智能渗透率已经超80%，领跑并持续向上下游高价值链环节加速渗透，为各家企业提供可复制的智能制造新模式。
中国信通院总工程师 敖立：平均每家领航级智能工厂已复制推广超100家，其在自身转型的同时，已逐渐成为行业转型升级的驱动器。
越来越聪明的钢铁丛林
记者在首批15家培育名单里发现，还有2家传统制造业企业，那么它们如何“领航”传统产业转型升级？我们一起来看记者探访。
总台央视记者 杨子清：这套全链路全流程的数字孪生系统，一共汇聚了26条产线，无论是来自国外的矿石，还是矿石成长为钢筋铁骨的过程，在这里全都清晰可见。每一件生产出的产品都有着专属于自己的“身份证号”。有了这套数字孪生系统后，相当于为每一件产品构建了详细的“物料血缘关系”，可以清晰地追溯出生产环节中的各项数据指标。
对于钢厂而言，库存的堆积一直是行业难以破解的“老大难”，原材料库存过高会导致占用巨额资金，成品钢材积压又会面临价格波动风险。而数字化孪生系统通过上下游之间的高效链接，有效帮助企业减轻负担，库存从原来的15天压缩到了现在的5天。
南钢金恒科技总经理 王苏扬：数字化赋能整个库存，我们的原料可以只保有五天的量，其他的可以由整个系统进行协同。上游供应商去保障整个极限库存，不影响生产，资金占用率相比于之前降低了三分之二。
记者了解到，人工智能大模型也深入到了每一个细小的生产环节。
在宽厚板产线里，一块块钢板正在被反复轧制。负责人告诉记者，钢板轧制的过程就像是“擀面”，传统的轧制过程需要大量的人工干预，根据不同的成分需要进行不同的操作，控制不好就会导致钢板过薄、过厚甚至断裂，而现在通过大模型的控制，可以自主分析具体材料成分，让设备全流程自动化“擀面”，力度也可以控制得恰到好处。
总台央视记者 杨子清：如何保证轧出的钢板不出问题也是一大难题。这就需要另外一套大模型来进行审核。这道绿色的激光，正在扫描检测钢板的表面是否有裂痕，相当于“视觉”核查，而在这条产线的最后还要专门给钢板做一次全身CT，检测钢板内部是否存在缺陷。这样一来不仅可以提高生产效率，还可以极大地降低因为对每块钢板取样进行测试所产生的成本。
目前，已有165种不同的智能化模型深入应用到南钢生产线的各个环节，只需要在网络端提供相关产品尺寸要求，产线便可以按需立刻生产，不仅有效打通各个环节的堵点、痛点，还使得订单准时率提升至98.5%，产业链总成本降低9%。
南京钢铁股份有限公司首席信息官 孙茂杰：我们通过多模态、全要素的数据感知，实现了我们的关键工序、关键装备的感知的数控化100%，对企业实现降本增益五亿元人民币以上。
（总台央视记者 王世玉 杨子清 杨伟东）
