摘要：
NVIDIA年初就宣布了“Project Digits”，官宣贵万号称桌面AI超级计算机，首款或者叫迷你AI工作站，桌面%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91cleaning%20home%20cleaning%20window%20ahd%20portable%20radiosir%20conditioner这也是马上NVIDIA的第一款桌面级PC。
之后它命名为“DGX Spark”，发最原本计划7月发布上市，官宣贵万但一直没了动静，首款但不少OEM厂商已经披露了各自的桌面产品。
NVIDIA现在官方宣布，发最DGX Spark的官宣贵万官方预售将在一周内开启，正式发布也指日可待！首款
同时，桌面%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91cleaning%20home%20cleaning%20window%20ahd%20portable%20radiosir%20conditionerNVIDIA晒出了实验室开发团队收到的马上DGX Spark，但只是发最包装箱，没有露出本体。
事实上，国内不少第三方店铺已经开始了预售，很多都声称下周发货，和NVIDIA给出的时间表基本一致。
价格就比较离谱了，普遍在三四万元，最贵的居然标到了6.5万元!
除了NVIDIA自己的公版设计DGX Spark，第三方产品也陆续浮出水面，包括宏碁Veriton GN100、华硕Ascent GX10、戴尔Pro Max GB10，同样不便宜。
相比之下，AMD锐龙AI Max+ 395处理器的迷你工作站，最低能做到1.3万左右，大多数在1.5万上下，最贵的也不过2.2万。
AMD的优势是成熟的x86架构和生态，NVIDIA的杀手锏则是强大的CUDA。
NVIDIA DGX Spark基于自研的GB10超级芯片，台积电3nm工艺制造、2.5D封装技术，CPU部分有20个Armv9.2架构核心、两组共32MB三级缓存，GPU部分有6144个Blackwell架构的CUDA核心、24MB二级缓存，NVFP4格式算力1000 TOPS，然后还有14MB四级系统缓存。
热设计功耗高达140W，256-bit位宽LPDDR5X-9400统一内存，DGX Base OS定制操作系统。
NVIDIA宣称，搭配128GB内存，GB10可以运行最高2000亿参数的AI大模型，或者最高700亿参数的微调模型。
两台DGX Spark可以通过ConnectX-7总线互连，大模型参数最高可达4050亿。
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NVIDIA年初就宣布了“Project Digits”，官宣贵万号称桌面AI超级计算机，首款或者叫迷你AI工作站，桌面%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91cleaning%20home%20cleaning%20window%20ahd%20portable%20radiosir%20conditioner这也是马上NVIDIA的第一款桌面级PC。
之后它命名为“DGX Spark”，发最原本计划7月发布上市，官宣贵万但一直没了动静，首款但不少OEM厂商已经披露了各自的桌面产品。
NVIDIA现在官方宣布，发最DGX Spark的官宣贵万官方预售将在一周内开启，正式发布也指日可待！首款
同时，桌面%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91cleaning%20home%20cleaning%20window%20ahd%20portable%20radiosir%20conditionerNVIDIA晒出了实验室开发团队收到的马上DGX Spark，但只是发最包装箱，没有露出本体。
事实上，国内不少第三方店铺已经开始了预售，很多都声称下周发货，和NVIDIA给出的时间表基本一致。
价格就比较离谱了，普遍在三四万元，最贵的居然标到了6.5万元!
除了NVIDIA自己的公版设计DGX Spark，第三方产品也陆续浮出水面，包括宏碁Veriton GN100、华硕Ascent GX10、戴尔Pro Max GB10，同样不便宜。
相比之下，AMD锐龙AI Max+ 395处理器的迷你工作站，最低能做到1.3万左右，大多数在1.5万上下，最贵的也不过2.2万。
AMD的优势是成熟的x86架构和生态，NVIDIA的杀手锏则是强大的CUDA。
NVIDIA DGX Spark基于自研的GB10超级芯片，台积电3nm工艺制造、2.5D封装技术，CPU部分有20个Armv9.2架构核心、两组共32MB三级缓存，GPU部分有6144个Blackwell架构的CUDA核心、24MB二级缓存，NVFP4格式算力1000 TOPS，然后还有14MB四级系统缓存。
热设计功耗高达140W，256-bit位宽LPDDR5X-9400统一内存，DGX Base OS定制操作系统。
NVIDIA宣称，搭配128GB内存，GB10可以运行最高2000亿参数的AI大模型，或者最高700亿参数的微调模型。
两台DGX Spark可以通过ConnectX-7总线互连，大模型参数最高可达4050亿。
