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“人工智能+”WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91binding%20of%20isaac%20how%20to%20unlock%20crane%20game双向赋能引领新质生产力提升
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簡(jiǎn)介【觀點(diǎn)摘要】·當(dāng)前人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵階段,要將“技術(shù)進(jìn)步增量”轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展增量”,需從生產(chǎn)力提升發(fā)力。·每一次通用 ...
【观点摘要】
·当前人工智能进入产业应用关键阶段,人工要将“技术进步增量”转化为“经济发展增量”,双向生产升需从生产力提升发力。引领WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91binding%20of%20isaac%20how%20to%20unlock%20crane%20game
·每一次通用技术突破,新质都会催生适配的力提产品服务、企业与商业模式,人工并释放红利,双向生产升推动经济社会进步。引领
·鼓励数字化基础好、新质智能升级需求大的力提场景先行先试,形成示范带动效应后扩大场景范围,人工避免企业在对智能化转型缺乏充分认知时盲目跟风。双向生产升
从工厂里的引领智能生产线,到城市中的新质智慧交通网络,再到医疗领域的力提AI辅助诊断……人工智能正在融入经济社会的方方面面。
眼下,我国人工智能产业不断壮大,WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91binding%20of%20isaac%20how%20to%20unlock%20crane%20game新技术、新应用、新业态不断涌现。如何更深层次地赋能经济社会高质量发展?
“人工智能在技术创新与商业应用的双轮驱动下,加速与实体经济深度融合,已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的人工智能技术产业体系。”中国信息通信研究院院长余晓晖做客经济高质量发展专家谈时表示,算力等人工智能基础设施性能不断提升,人工智能数据产业蓬勃发展,算法创新加快迭代演进,各类智能产品和服务创新活跃,具备了良好的人工智能规模化商业化应用基础。
国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》),明确了系统推进“人工智能+”的总体要求,分2027年、2030年、2035年三阶段推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,系统布局“人工智能+”6大重点行动和8大基础支撑能力。
《意见》如何通过系统布局推动人工智能技术与经济社会双向深度融合?
余晓晖表示,《意见》重点聚焦深度融合,以人工智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺人工智能科技创新的双向赋能为主线,重点布局了促进人工智能技术创新群体性突破,加强人工智能与其他行业技术融合创新,推动人工智能更高水平赋能实体经济的切实举措:
一是加快推动人工智能向现实生产力转化。每一次通用技术突破,都会催生适配的产品服务、企业与商业模式,并释放红利,推动经济社会进步。当前人工智能进入产业应用关键阶段,要将“技术进步增量”转化为“经济发展增量”,需从生产力提升发力。《意见》一方面聚焦生产力重点领域,构建中国特色“AI4S”体系,提出一二三产业的全要素智能化转型发展路径,布局智能原生新技术、新业态、新模式,培育服务消费的新模式、产品消费的新场景等,加快促进人工智能进一步向现实生产力转化;另一方面从民生、治理、全球合作切入,提出优化工作方式、构建治理图景、共建全球治理体系等举措,推动构建适配先进生产力的生产关系。?
二是形成以人工智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺人工智能科技创新的双向赋能模式。“人工智能+”需与行业技术融合推动各行业创新,借全领域智能化升级的场景与数据实现技术突破。《意见》布局“人工智能+”重点应用与技术支撑体系,构建“以创新带应用、以应用促创新”双向赋能新范式。从内在要素看,推动算法、数据、算力三大要素紧密耦合,相互强化,模型算法重构应用生产力,新应用场景催生海量高价值数据,并驱动模型持续迭代优化,进一步突破基础原理和关键工程化问题,持续增强“人工智能+”技术能力的关键引擎,形成技术应用内生性正反馈循环的“飞轮效应”;从发展过程看,通过重点领域突破及后续规模化应用,在对技术核心要求提出更高要求的同时,为人工智能技术持续优化提供充足需求牵引力和市场空间。同时,通过优化应用环境、繁荣开源生态、建设人才队伍、强化政策法规、提升安全水平等举措,为双向赋能新范式构筑完善资源与制度支撑。
三是推动数字经济向智能经济加速演进。智能经济是脱胎换骨的全新形态,《意见》的实施,将加快通过人工智能的变革性赋能作用,释放数据要素价值,驱动物理世界、数字空间和知识体系的优化创新,突破科学发现、技术进步和生产组织的瓶颈与边界,推进科技范式变革、生产要素重组、产业体系升级、治理模式优化,大幅提升资源利用和经济社会运行效率,实现生产力突破和社会福祉增进,塑造全新智能发展范式。同时,《意见》也针对迈向智能经济过程中的重点民生问题给予回应,尤其是强调要充分发挥人工智能对新就业岗位的创造效果,有序推动人工智能规模化落地。
下一步深入实施“人工智能+”行动应注意把握好哪些方面?余晓晖认为主要把握以下三方面:
一是注重技术创新与环境保障的协调统一。要把握人工智能发展规律,完善政策构建、提高资源供给、加强法规建设、研制关键标准、培养复合人才、激发创业就业活力、加大财政支持、促进国际合作、保障技术安全,落实《意见》要求,解决算力短缺、标准滞后、人才匮乏、转型成本高制约“人工智能+”可持续发展的关键问题。?
二是注重产品能力与实际需求的协调统一。人工智能企业有技术储备和产品开发能力,但因缺乏对行业流程和场景逻辑的深入理解,难以形成契合实际需求的解决方案,陷入供需错配局面。结合《意见》要求,需推动供需深度对接,加快基础理论研究、提高模型推理精度、调研场景诉求、优化产品能力、强化技术协同创新,缓解模型输出不稳定、场景融合难等行业应用“不能用”“不好用”的困扰。?
三是注重行业水平与转型路线的协调统一。不同行业在数字化水平、资源供给能力、市场竞争格局等应用基础方面差异较大,需坚持市场驱动,结合场景价值、模型生态等因素因业施策,制定符合企业实际的智能化转型路线。鼓励数字化基础好、智能升级需求大的场景先行先试,形成示范带动效应后扩大场景范围,避免企业在对智能化转型缺乏充分认知时盲目跟风。
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